Quelle: Dr. Octopus

Gegenwärtig hat sich die intelligente Fertigung schrittweise von der Intelligenz auf Geräteebene zur Intelligenz auf Fabrikebene und schließlich zur Plattform- und Datenintelligenz weiterentwickelt. Auch die Einführung des industriellen Internets und der künstlichen Intelligenz (KI) ist zu einem Trend geworden. Dies gilt insbesondere für die Lithiumbatterie-Industriekette. Als komplexes System aus vier Hauptdisziplinen: Mechanik, Elektrik, Wärme und Chemie sowie als lange, volatile und hochkomplexe Industriekette ist es ein hervorragendes Schlachtfeld für das industrielle Internet.

Auf der 3. Yanzhi Intelligent Electric Vehicle Annual Conference, die kürzlich unter dem Motto „Zusammenhalt und Innovation für die Zukunft“ stattfand, sagte Zhou Xiaoyi, stellvertretender General Manager von Dr. Octopus Intelligent Technology (Shanghai) Co., Ltd. (Dr. Octopus), sagte in einem exklusiven Interview mit Reportern: „Als Batteriehersteller liegt es in unserer Verantwortung und Verpflichtung, die Batterie während ihres gesamten Lebenszyklus zu überwachen. Dr. Octopus hat KI und Big-Data-Technologie auf den gesamten Lebenszyklus der Batterieherstellung und -wartung angewendet, um Folgendes zu erreichen.“ innovative Lösungen für die gesamte Branche.

Aus der Wabenenergie schlüpfte ein Oktopus

In den letzten Jahren hat sich die neue Energiebranche rasant entwickelt und Lithiumbatterien als zentrale Speichertechnologien werden zunehmend in Bereichen wie neuen Energiefahrzeugen, Energiespeichern und Rechenzentren eingesetzt. Gleichzeitig werden hohe Anforderungen an Leistungsdichte, Umwandlungseffizienz, Zuverlässigkeit usw. gestellt. In diesem Zusammenhang ist es dringend erforderlich, intelligente Produktionsmethoden einzusetzen, um die Produktionseffizienz zu verbessern, die Produktionskosten zu senken und die Sicherheit von Batterien von der Herstellung bis zur Verwendung und dem Recycling zu gewährleisten.

Früher konnten Produktionslinien nur eine funktionale Verfügbarkeit erreichen, ergänzt durch einfache Datenerfassung und -überwachung. Als Batteriehersteller mit Nachzüglervorteilen wurde 2019 die Standard-KI-Fabrik für intelligente Energiebatterien von Honeycomb Energy Vehicle in Betrieb genommen. Darüber hinaus begann das Unternehmen mit der Erforschung der Nutzung des industriellen Internets zur Stärkung der Fertigung, indem kontinuierlich Modelle und Algorithmen auf der Plattform hinterlegt und wiederverwendet wurden Integrieren Sie dieses Wissen und diese Vermögenswerte in den Herstellungsprozess und verbessern Sie so die Produktionseffizienz und das Qualitätsniveau.

Ohne die Unterstützung von KI und industriellen Internetfunktionen ist es schwierig oder sogar unmöglich, die chemischen Veränderungen und das Niveau der Prozessqualitätskontrolle von Batterien in Aspekten wie Homogenisierung, Beschichtung, Elektrodenherstellung, Montage und Schweißen sowie chemischer Zusammensetzung und volumetrischer Analyse genau zu analysieren . Beispielsweise müssen in wichtigen Bereichen wie dem Vorladen der Batterie, dem K-Wert-Screening und der Kapazitätsvorhersage Mikrotrendanalysen mithilfe industrieller Big Data durchgeführt werden, um eine echte Prozesskontrolle und eine verbesserte Überwachung zu erreichen.

Gerade als KI+industrielle Internettechnologie zu einer Notwendigkeit in der Branche geworden ist, wurde das 2021 gegründete Honeycomb Energy Shanghai R&D Center in Dr. Octopus umbenannt, mit dem Ziel, intelligente KI+Big-Data-Edge-Intelligenzsysteme für die Energieverbindung und industrielle Intelligenz zu entwickeln. Ähnlich wie der Oktopus, den Wissenschaftler als die magischste Spezies der Erde und einen außerirdischen Organismus bezeichnen.

Die Realisierung von KI und industriellem Internet kann nicht von Big Data getrennt werden. Zhou Xiaoyi glaubt, dass die Anwendung der Batterieindustrie aus Sicht der gesamten Branche immer noch unbefriedigend und die Polarisierung gravierend ist. Die Top-Unternehmen beschäftigen sich mit den Anwendungsszenarien von KI und industriellem Internet, während einige kleine Unternehmen immer noch bei der traditionellen Automatisierung der Produktionslinie bleiben.

Auch die Praktiken führender Unternehmen sind unterschiedlich. Einige Unternehmen nutzen KI und industrielles Internet nur zum Aufbau von Barrieren und Wassergräben. Honeycomb Energy hingegen pflegt eine innovative und offene Unternehmenskultur und setzt sich von Anfang an für den Aufbau einer offenen Allianz ein. Dr. Octopus wurde im August 2021 gegründet und die AI Bee Energy Alliance wurde im Dezember gegründet.

Der Grund, warum wir eine ökologische Allianz gründen wollen, liegt erstens darin, dass die Kette der Batterieindustrie sehr lang ist, der Prozess sehr komplex ist und es viele Szenarien gibt, die unsere Familie nicht bewältigen kann. Zweitens sind unsere Stärken die Entschlossenheit und Mission, über Szenarien, Fälle, Daten, Experten und eine langfristige Optimierung zu verfügen. Da es uns jedoch an Plattformen, professionellen Algorithmen und branchenübergreifender Erfahrung mangelt, müssen wir die Allianz stärken

Laut Zhou Xiaoyi besteht die Mission der AI Bee Energy Alliance darin, Innovationen und die Modernisierung des Fertigungsmodells in der neuen Energiebranche zu fördern. Derzeit gibt es über 80 Vertragspartner. Das Ziel der Allianz im Jahr 2025 besteht darin, ein Geschäftsmodell mit hoher Wertschöpfung aus Win-Win-Kooperation, gegenseitiger Unterstützung und Symbiose zu erreichen; 3 intelligente KI-Fabriken; Über 10 KI-Industrieanwendungsstandards; Über 100 Erfindungspatente; 500+KIIndustrie-Apps;

Erschließen Sie die Datenintelligenz im Doppelzyklus

Laut Zhou Xiaoyi gehören zu den Geschäftsbereichen von Dr. Octopus Energieverbindung und industrielle Intelligenz mit dem Ziel, eine Doppelzyklus-Datenintelligenz von „Gesundheitsgen“ und „Herstellungsgen“ von Energiebatterien zu schaffen. Die Energieverbindung konzentriert sich hauptsächlich auf die Anwendung der BMS-Technologie am Fahrzeugende und zur Energiespeicherung, einschließlich Steuerungssystemen für Energiespeicherstationen. Der Bereich der industriellen Intelligenz ist in industrielle Hardware und industrielle Software unterteilt, wobei der Schwerpunkt der Hardware auf Bewegungssteuerung und industrieller Bildverarbeitung liegt. Bei der Software handelt es sich hauptsächlich um Edge-Computing, das hauptsächlich die AIOT-Plattform und den AI-Big-Data-Algorithmus umfasst, und bildet schließlich eine Gesamtlösung, die Hardware und Software kombiniert.

Zhou Xiaoyi glaubt, dass Daten für die Rolle von KI und industriellem Internet von entscheidender Bedeutung sind, da sie mindestens drei Dinge bewirken können: Erstens können sie auf Mikroebene betrachtet werden und durch miteinander verbundene Daten den Betrieb von Geräten verstehen; Die zweite besteht darin, mithilfe mikroskopischer Daten die Grundursachen und internen Gesetze von Geräteproblemen zu ermitteln. Die dritte besteht darin, genauere Lösungen zu finden und auf der Grundlage dieser Gründe eine Unternehmenswissensbasis aufzubauen.

Neben dem Batterieherstellungsprozess spielen Daten auch im Batterienutzungsprozess eine wichtige Rolle. Durch die Verwendung desselben Mechanismus können Lade- und Entladestrategien, SOX-Algorithmen, cloudbasierte Warnungen und andere Verwaltungsmethoden für in Betrieb befindliche Batterien implementiert werden, indem Daten wie Strom und Spannung zurückgegeben werden. Wir überwachen derzeit die Batteriedaten von über 400.000 Fahrzeugen und decken Dienstleistungen wie Sicherheit, Leistung, Frühwarnung und Restwertermittlung ab

Er räumte ein, dass die Rolle von Daten zwar von entscheidender Bedeutung sei, die Verknüpfung der Daten von Herstellungs- und Serviceprozessen zwar Rückverfolgbarkeit und Feedback ermöglichen, feststellen kann, welche Verbindungen in der Fertigung Probleme haben, und zur Verbesserung der Produktqualität beitragen kann, es aber auch einige Herausforderungen gibt. Erstens: Gibt es genügend und saubere Daten für eine standardisierte Modellierung? Nur Modelle, die universell genug sind, können von jedem genutzt werden; Zweitens sind in der intelligenten Fertigung die aktuelle Datendefinition, -konsistenz und -qualität nicht zufriedenstellend, insbesondere bei der Standardisierung von Lithiumbatterieprozessen und -produkten, bei denen noch viel Raum für Verbesserungen besteht.

Um Innovationen zu erreichen, haben wir eine „harte Plattform“ für das industrielle Internet und einige entsprechende Produkte geschaffen. Wir haben Kontroll- und visuelle Terminals in Geräte sowie BMS-Terminals in Batteriepakete implantiert und sie als Träger verwendet, um sie mit Algorithmus-Software und -Hardware zu einer Komplettlösung zu kombinieren, sagte er.

Mithilfe von KI, industriellem Internet und Edge-Computing hat Dr. Octopus auf innovative Weise Daten zur Batterieherstellung und Servicedaten miteinander verbunden und eine Datenintelligenz mit echter Zwei-Wege-Komplementarität, Zwei-Wege-Zirkulation und Zwei-Wege-Evolution realisiert.

Aufbau einer Marke für KI und industrielles Internet

Hinsichtlich der Entwicklung von KI und industriellem Internet in der Zukunft glaubt Zhou Xiaoyi, dass es drei große Trends gibt: erstens Informatisierung und digitale Vernetzung. Das industrielle Internet wird sich von einer intelligenten Basis für die Unternehmenstransformation zu einer integrierten Anwendung in der Branche entwickeln. Es darf nicht die Intelligenz eines einzelnen Systems sein, sondern die Intelligenz der gesamten industriellen Internetplattform; Zweitens muss das industrielle Internet mit dem Beinamen „Gong“ mit Industrieszenarien und Industriekompetenz kombiniert werden, da unterschiedliche Branchen unterschiedliche Modelle und Algorithmen benötigen, um sich an diese Branche anzupassen; Die dritte besteht darin, die Integration und Anwendung einiger Modelle und Algorithmen in der gesamten Industriekette zu nutzen und vor- und nachgelagerte Projekte zusammenzuarbeiten, um entsprechende Algorithmen auf der Plattform zu entwickeln und so Anwendungsszenarien zu überbrücken.

Nach Ansicht von Zhou Xiaoyi mangelt es der Branche nicht an großen Unternehmen, die sich auf KI spezialisiert haben, sondern vielmehr an Unternehmen, die KI tief in die Branche integrieren. Tatsächlich verfügen interne Technologieunternehmen oder Geschäftsteams wie Dr. Octopus im Bereich des industriellen Internets, die auf eine große Partei oder eine bestimmte Spur angewiesen sind, nicht nur über einige Modellplattformen und Cloud-Ressourcen, die von Huawei, Baidu und anderen bereitgestellt werden. Sie können aber auch entsprechende Technologien entwickeln, die auf den Mechanismen von Industriestandorten basieren. Dies ist entscheidend für die tatsächliche Umsetzung von KI und industriellem Internet.

Jetzt arbeitet Dr. Octopus auch mit einigen führenden KI- und industriellen Internettechnologieunternehmen zusammen, um seine Fähigkeiten zu ergänzen. „Unser Vorteil besteht jedoch in erster Linie darin, dass wir die Branche besser verstehen, da wir ständig an Industriestandorten gearbeitet haben.“ Wir haben auch ein besseres Verständnis für Partei A und wie KI und industrielles Internet genutzt und in bestehende Systeme und Geräte integriert werden können. Wir haben auch ein besseres Verständnis für Hardware, Geräte und Prozesse, nur so können wir Genauigkeit erreichenStandards und Reaktionsgeschwindigkeitsstandards“, sagte er.